实时

"边缘计算:赋能物联网与实时数据处理"

"本文深入探讨边缘计算的核心概念、工作原理、关键技术及其在物联网(IoT)、5G、工业自动化等领域的应用。通过分析边缘计算如何解决传统云计算在延迟、带宽和数据隐私方面的挑战,展示其在未来智能世界中的重要作用。"

实时特征平台与在线计算(2025)

实时特征平台与在线计算(2025)实时特征是在线决策的关键依赖。本文聚焦一致性与性能治理。一、架构与一致性离线/在线:统一特征定义与校验,避免语义偏差。一致性:保障生产与消费端的版本与模式对齐。二、低延迟与缓存热特征缓存:多级缓存与 TTL 控制;命中率观测与优化。回源与降级:在缓存 miss 时快

WebSocket 实时推送与背压治理(2025)

WebSocket 实时推送与背压治理(2025)WebSocket 提供持久连接与双向通信,适用于通知、行情与协作编辑等实时场景。一、连接与健康心跳与超时:定期心跳与超时断开,避免僵尸连接。断线重连:指数退避与状态恢复,降低抖动。二、背压与队列背压策略:按客户端消费速率限流与丢弃非关键消息。发送队

数据流处理与实时计算架构(2025)

数据流处理与实时计算架构(2025)实时计算强调低延迟与一致性。本文总结关键语义与工程实践。一、时间与窗口事件时间与水位线:以事件时间驱动窗口与乱序处理。窗口:滚动/滑动/会话窗口按业务选型与参数校准。二、状态与一致性状态管理:合理的状态拆分与持久化策略。Checkpoint:定期快照与恢复一致性,