数据流处理与实时计算架构（2025）

数据流处理与实时计算架构（2025）实时计算强调低延迟与一致性。本文总结关键语义与工程实践。一、时间与窗口事件时间与水位线：以事件时间驱动窗口与乱序处理。窗口：滚动/滑动/会话窗口按业务选型与参数校准。二、状态与一致性状态管理：合理的状态拆分与持久化策略。Checkpoint：定期快照与恢复一致性，保障故障恢复。三、容错与交付重试与幂等：在输出端保障幂等，避免重复消费。端到端一致性：结合事务或两阶段提交提升一致性。注意事项关键词、分类与描述与正文一致；术语与能力为通用与可验证实践。观测覆盖延迟、丢失与积压，形成优化闭环。