深入理解 Raft 共识算法：从理论到工程实践
从零深入理解 Raft 共识算法的核心原理与工程实践，涵盖领导者选举、日志复制、安全性保证、Pre-Vote、流水线、Multi-Raft 等关键优化，并结合 etcd/TiKV/Consul 等主流项目分析实现差异。
共识协议
分布式系统共识协议深度实战：Raft、Paxos、Gossip 与 CRDT 全面解析
在分布式系统中，多个节点如何就某个状态达成一致？这是分布式计算领域最核心也最困难的问题之一。本文深入剖析四种主流的共识与一致性方案——Raft、Paxos、Gossip 和 CRDT，从算法原理到工程实践，逐一拆解它们的适用场景与实现细节。
Raft共识算法深度实战：从日志复制到分布式KV存储的工程实现
Raft共识算法全景深度实战：从Leader选举到日志复制，从成员变更到线性一致性保证，完整解析Raft协议的设计哲学与工程实现，涵盖etcd/TiKV/CockroachDB等业界系统的实战优化策略
