WebGPU计算与资源管理：与WebGL对比
对比 WebGPU 与 WebGL 的能力，掌握计算管线、资源与同步模型，提高图形与通用计算性能与可控性。
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"ONNX Runtime Web + WebGPU 前端推理性能优化实践"
"以 ONNX Runtime Web 配合 WebGPU 在浏览器端进行模型推理，覆盖图像与文本模型的优化、量化与并行策略，并以真实基准验证性能收益。"
"WebGPU 计算着色器与并行加速实践：WGSL、SAB 与性能度量"
"使用 WebGPU 计算着色器（WGSL）与并行数据管线，实现大规模并行计算加速，并结合 SAB 与性能度量，验证端侧图形/数值任务的吞吐提升。"
WebGPU 实战（渲染管线、兼容与安全沙箱）
介绍 WebGPU 的渲染管线与 WGSL，讨论兼容性与安全沙箱策略，并提供性能验证与降级方案。
"WebGPU 实战：渲染与计算管线基础"
"介绍 WebGPU 的适配器与设备获取、画布配置、基础渲染管线与 WGSL 着色器示例，涵盖部署与兼容注意事项。"
"WebGPU 计算着色器：ComputePipeline 与 StorageBuffer"
"介绍 WebGPU 的计算管线与存储缓冲，用 WGSL 编写计算着色器并提交命令，实现并行数据处理与加速，提供示例与兼容建议。"
"WebGPU 多渲染目标（MRT）与后处理管线实践"
"以 WebGPU 的多渲染目标（MRT）与后处理管线为核心，构建 G-Buffer 与常见后期效果（Bloom/DOF/SSR），提供可复现实验与性能对比，助力前端高质量可视化。"
WebGPU Compute 管线实战：绑定组、工作组与内存布局
讲解 WebGPU 计算管线的核心概念，覆盖绑定组、工作组与存储缓冲的内存布局，构建高效的通用计算任务。
WebGPU 渲染与计算实践：管线、缓冲与跨平台回退
以生产可用的方式实现 WebGPU 渲染与计算，覆盖设备适配、渲染管线、计算管线与性能监控，并提供到 WebGL 的回退策略
"WebGPU与ONNX Runtime Web推理性能优化实践"
"采用WebGPU与ONNX Runtime Web进行前端推理与图形计算，结合模型量化与资源优化提升性能，并以真实指标验证延迟与体积收益。"
