OpenSearch 2.15 版本解读：混合检索并行化与向量成本优化
总结 2.15 在向量/混合检索与运维成本上的改进，包含混合检索并行、k-NN Lucene 引擎下禁用 doc values、重建工作流与径向搜索能力。
opensear
OpenSearch k-NN 向量检索与参数优化（2025）
OpenSearch k-NN 向量检索与参数优化（2025）一、索引与配置HNSW：设置 `m`/`ef_construction`；匹配向量维度与度量。索引映射：声明 `knn_vector` 字段与度量（cosine/L2）。二、查询与优化efSearch：提升召回的同时控制延迟；按查询类型动
OpenSearch 索引与查询优化（2025）
OpenSearch 索引与查询优化（2025）一、索引与映射字段类型：合理设置 keyword/text 与 analyzer，避免动态映射污染。映射治理：统一禁用危险动态字段，控制索引体积。二、分片与副本分片数：按数据规模与并发设定，避免过多小分片。副本：平衡读取性能与写入开销与容错。三、查询与
