OpenSearch 2.15 版本解读：混合检索并行化与向量成本优化

概述OpenSearch 2.15 面向语义与混合检索做性能与成本优化，并提供更易用的重建工作流与 ML 推断管线以降低集成门槛。关键更新（已验证）混合检索并行化：在 BM25/稀疏 与 向量语义检索组合时显著提升吞吐（来源）Lucene 引擎：k-NN 字段可禁用 doc values 降低分片占用而不影响检索功能（来源）重建工作流：以模板方式为既有词法索引增添向量字段并启用混合检索（来源）径向搜索：支持在向量空间按距离/分数阈值检索点（来源）ML 推断处理器：在 ingest 管线中直接调用预训练模型进行丰富（来源）实施建议成本控制：在 Lucene k-NN 路径下禁用不必要的 doc values 以降低存储改造既有索引：使用重建模板为词法索引增添向量，快速开启混合检索参考与链接（验证来源）官方博客与发行说明（https://opensearch.org/.../2-15/；https://github.com/opensearch-project/.../opensearch-release-notes-2.15.0.md）AWS 服务公告（https://aws.amazon.com/.../version-2-15/）