MySQL 8.0 EXPLAIN ANALYZE 与性能画像：执行计划、成本与回归验证
系统化使用 MySQL 8.0 的 EXPLAIN 与 EXPLAIN ANALYZE 进行执行计划与真实运行路径画像，提供可复现的示例与回归验证方法，帮助建立稳定的性能基线。
数据库
PostgreSQL 16 索引选择与性能验证：B-Tree、GIN、BRIN 的 EXPLAIN ANALYZE 实战
系统性比较 PostgreSQL 16 下 B-Tree、GIN、BRIN 在不同数据分布与查询模式中的性能与适用场景，提供可复现实验、采集方法与结果判读，结论可落地于生产。
MongoDB 副本集与写关注（writeConcern）可验证实践指南
基于可复现的副本集部署与故障切换实验，验证 writeConcern/readConcern/readPreference 的一致性影响与延迟权衡，给出生产安全的参数选型与操作步骤。
PostgreSQL 16 并行查询与 JIT 优化：EXPLAIN ANALYZE 可验证实战指南
面向 PostgreSQL 16 的并行查询与 JIT 优化实践，以 EXPLAIN ANALYZE、BUFFERS、JIT 输出为依据，给出可验证的参数核查、示例与诊断流程，确保优化真实有效。
MySQL 8.0 功能性索引（Functional Index）与生成列可验证实践
演示 MySQL 8.0 的表达式索引与生成列索引，用 EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE 可复现验证查询路径与性能收益，并给出版本与语法注意事项。
PostgreSQL 查询计划与索引优化实战：EXPLAIN ANALYZE 与 pg_stat_statements
面向 PostgreSQL 13–16 的查询计划分析与索引优化指南，结合 pg_stat_statements 指标与 EXPLAIN ANALYZE 真实路径，给出可验证的索引选择与写法优化策略。
Redis Streams 与消费者组：可靠事件流、ACK 与重试可验证实践
以可复现的命令演示 Redis Streams 在消费者组中的投递、确认与重试机制，构建“至少一次”交付与死信队列策略，保障事件驱动架构的可靠性与可观测性。
MySQL 8.0 复制与高可用：Group Replication 与 InnoDB Cluster 实战指南
基于 MySQL 8.0 的 Group Replication 与 InnoDB Cluster，给出可直接复现的配置步骤与校验命令，覆盖单主/多主模式、故障切换与一致性保障，确保技术参数真实可验证。
MySQL 慢查询诊断与 EXPLAIN ANALYZE 实战指南
系统化演示从慢查询日志到 EXPLAIN/EXPLAIN ANALYZE 的诊断闭环，结合索引与写法优化，提供可直接落地的 MySQL 5.7/8.0 性能分析与改进方法。
ProxySQL 读写分离与连接池优化：MySQL 8.0 生产可验证实战指南
基于 ProxySQL 2.x 与 MySQL 8.0 的生产级读写分离与连接池优化方案，涵盖 Hostgroup 规划、查询规则、复制延迟监控与一致性策略，并提供可验证的配置与测试步骤。
