PostgreSQL 16 索引选择与性能验证：B-Tree、GIN、BRIN 的 EXPLAIN ANALYZE 实战
系统性比较 PostgreSQL 16 下 B-Tree、GIN、BRIN 在不同数据分布与查询模式中的性能与适用场景，提供可复现实验、采集方法与结果判读，结论可落地于生产。
数据库
PostgreSQL 16 并行查询与路径选择优化：EXPLAIN ANALYZE 与参数调优可验证实战
面向 PostgreSQL 16 的并行查询与路径选择优化，提供可复现的表结构、参数与 EXPLAIN ANALYZE 对比，并结合 pg_stat_statements 形成稳定的性能基线。
Redis 6/7 I/O 多线程与持久化交互：io-threads、AOF 重写与延迟可验证实战
系统化解析 Redis 6/7 的 I/O 多线程机制与持久化交互，给出 io-threads、io-threads-do-reads 与 AOF 重写的配置与可验证压测方法，帮助在高并发下降低尾延迟并保持一致性。
PostgreSQL 连接池与 PgBouncer 配置：事务池、会话池 与性能验证
系统化配置 PgBouncer 的事务池与会话池模式，解释与 prepared statements 的兼容性与权衡，提供可复现的性能与稳定性验证步骤，保障高并发下连接资源与延迟可控。
Redis Streams 与消费者组可验证实战：顺序保证、重试与监控
以可复现的命令演示 Redis Streams 在生产中的使用，覆盖顺序保证、重试与监控，给出健壮的消费者组设计与指标采集方法。
MongoDB WiredTiger 缓存与压缩：cacheSizeGB、block_compressor 与持久化可验证指南
基于 WiredTiger 的缓存与压缩核心参数（cacheSizeGB、block_compressor、journal 与 writeConcern），给出在 MongoDB 5/6/7 环境可直接复现的观测与验证方法，确保每项优化可量化、可回滚。
PostgreSQL 索引类型选择与场景实践：B-Tree、GIN、GiST、BRIN 的性能与存储权衡可复现实验
系统化对比 PostgreSQL 的 B-Tree、GIN、GiST、BRIN 索引，给出可复现的 EXPLAIN ANALYZE 与尺寸统计方法，帮助在文本、数组、地理与时序场景做正确选型。
PostgreSQL 物化视图与刷新策略可验证实践
以可复现的示例演示物化视图的创建、索引、并发刷新与锁影响，给出生产安全的刷新策略与验证方法，确保行为与性能可控。
MySQL 备份与恢复策略：Percona XtraBackup 与 mysqlpump 全面对比
从物理备份与逻辑备份两条路径对比 MySQL 8.0 的备份恢复方案，提供经过验证的命令、版本兼容性与一致性校验方法，覆盖增量、压缩与按时间点恢复。
PostgreSQL 16 并行查询与 JIT 优化：EXPLAIN ANALYZE 可验证实战指南
面向 PostgreSQL 16 的并行查询与 JIT 优化实践，以 EXPLAIN ANALYZE、BUFFERS、JIT 输出为依据，给出可验证的参数核查、示例与诊断流程，确保优化真实有效。
