Redis Streams 与消费者组可验证实战：顺序保证、重试与监控
以可复现的命令演示 Redis Streams 在生产中的使用，覆盖顺序保证、重试与监控，给出健壮的消费者组设计与指标采集方法。
数据库
PostgreSQL 索引类型与选择：B-Tree、GIN、GiST、BRIN 可验证实践
以可复现的表与查询，逐步验证 PostgreSQL 主要索引类型（B-Tree、GIN、GiST、BRIN）的适用场景与性能差异，并给出选择与参数调优建议。
PostgreSQL 索引类型选择与场景实践：B-Tree、GIN、GiST、BRIN 的性能与存储权衡可复现实验
系统化对比 PostgreSQL 的 B-Tree、GIN、GiST、BRIN 索引，给出可复现的 EXPLAIN ANALYZE 与尺寸统计方法，帮助在文本、数组、地理与时序场景做正确选型。
PostgreSQL 索引膨胀与维护：REINDEX、VACUUM FULL 与 pg_repack 可验证实践
识别并量化索引/表膨胀，基于 pgstattuple 与统计视图进行评估，结合 REINDEX、VACUUM FULL 与 pg_repack 的可复现维护方案。
PostgreSQL 连接池与 PgBouncer 配置：事务池、会话池 与性能验证
系统化配置 PgBouncer 的事务池与会话池模式，解释与 prepared statements 的兼容性与权衡，提供可复现的性能与稳定性验证步骤，保障高并发下连接资源与延迟可控。
PostgreSQL 逻辑复制与高可用：原生发布订阅与 pglogical 可验证实践
面向 PostgreSQL 13–16 的逻辑复制实践，覆盖原生发布/订阅与 pglogical 的配置与验证，提供延迟观测与一致性注意事项，适用于异构同步与在线迁移。
ProxySQL 读写分离与连接池优化：MySQL 8.0 生产可验证实战指南
基于 ProxySQL 2.x 与 MySQL 8.0 的生产级读写分离与连接池优化方案，涵盖 Hostgroup 规划、查询规则、复制延迟监控与一致性策略，并提供可验证的配置与测试步骤。
Redis 6/7 I/O 多线程与持久化交互：io-threads、AOF 重写与延迟可验证实战
系统化解析 Redis 6/7 的 I/O 多线程机制与持久化交互，给出 io-threads、io-threads-do-reads 与 AOF 重写的配置与可验证压测方法，帮助在高并发下降低尾延迟并保持一致性。
Redis Cluster 高可用与持久化：AOF、RDB 与故障转移可验证指南
基于 Redis 6.x/7.x 的 Cluster 与 Sentinel 高可用实践，覆盖 AOF/RDB 持久化策略、故障转移验证与一致性注意事项，提供可执行命令与验证路径。
MySQL 8.0 事务隔离级别与一致性模型：REPEATABLE READ、Gap Lock 与可复现实验
系统化梳理 MySQL 8.0 的事务隔离与锁语义，给出 REPEATABLE READ 下的 Next-Key/Gap Lock 可复现实验与一致性注意事项，帮助工程团队避免幻读与并发异常。
