分布式数据库的共识算法：Raft 日志复制、Leader 选举与成员变更实践
分布式数据库的共识算法：Raft 日志复制、Leader 选举与成员变更实践——从底层原理到生产落地的工程化思考，包含完整代码示例与性能数据。
数据库
数据仓库的建模：维度建模、星型/雪花模型与缓慢变化维
数据仓库的建模：维度建模、星型/雪花模型与缓慢变化维——从底层原理到生产落地的工程化思考，包含完整代码示例与性能数据。
深入理解分布式缓存：Redis 核心原理与工程实践
本文从Redis核心数据结构原理出发，深入探讨持久化机制、集群架构、内存淘汰策略、缓存设计陷阱与典型工程实践，覆盖从底层编码到架构设计的完整知识体系
深入理解数据库索引：B 树原理与查询优化实战
从B 树数据结构到索引实战应用的全面指南，涵盖索引类型选择与优化策略、执行计划深度分析、复合索引设计原则、覆盖索引与索引下推、慢查询诊断与优化，以及生产环境中的索引管理最佳实践
数据库查询优化器深度剖析：从逻辑计划到物理执行的演进之路
从SQL五阶段处理流程到CBO代价模型，从动态规划连接枚举到Cascades框架，深度解析现代数据库查询优化器的完整工作机制与调优策略。
PostgreSQL查询优化器深度实战：从执行计划到索引策略的全链路调优
系统解析PostgreSQL查询优化器的核心机制——从查询重写、统计信息收集、基于代价的优化模型，到多种连接算法选择、索引策略、并行查询执行。结合大量EXPLAIN ANALYZE实战案例，深入剖析复杂查询调优方法论与生产环境最佳实践。
B树与LSM树：现代数据库存储引擎的核心数据结构
B+树与LSM树是存储引擎的两种核心本文从磁盘I/O模型出发，深入分析B+树的节点结构、分裂合并机制与范围查询优化，以及LSM树的MemTable、SSTable、多级Compaction策略与读写放大权衡，并结合MySQL InnoDB和RocksDB讲解工程实践
PostgreSQL执行计划深度排查：从入门到精通的实战指南
PostgreSQL执行计划深度排查实战指南，从基础概念到高级优化技巧，涵盖EXPLAIN解读、常见性能模式诊断、实战案例分析和最佳实践，适合DBA和后端工程師的系统学习。
向量数据库深度实战：AI时代的核心数据存储引擎
深入剖析向量数据库核心原理、索引算法（HNSW/IVF/DiskANN）、嵌入模型选型、RAG架构实战、生产环境部署调优以及主流方案对比
PostgreSQL查询优化实战：从慢查询到高性能
深入讲解PostgreSQL查询优化方法论，涵盖执行计划分析、索引策略、查询重写、系统配置和慢查询监控等核心主题
