MongoDB 副本集与写关注（writeConcern）可验证实践指南
基于可复现的副本集部署与故障切换实验，验证 writeConcern/readConcern/readPreference 的一致性影响与延迟权衡，给出生产安全的参数选型与操作步骤。
数据库
PostgreSQL 16 并行查询与 JIT 优化：EXPLAIN ANALYZE 可验证实战指南
面向 PostgreSQL 16 的并行查询与 JIT 优化实践，以 EXPLAIN ANALYZE、BUFFERS、JIT 输出为依据，给出可验证的参数核查、示例与诊断流程，确保优化真实有效。
PostgreSQL 16 索引选择与性能验证：B-Tree、GIN、BRIN 的 EXPLAIN ANALYZE 实战
系统性比较 PostgreSQL 16 下 B-Tree、GIN、BRIN 在不同数据分布与查询模式中的性能与适用场景，提供可复现实验、采集方法与结果判读，结论可落地于生产。
MySQL 8.0 EXPLAIN ANALYZE 与性能画像：执行计划、成本与回归验证
系统化使用 MySQL 8.0 的 EXPLAIN 与 EXPLAIN ANALYZE 进行执行计划与真实运行路径画像，提供可复现的示例与回归验证方法，帮助建立稳定的性能基线。
PostgreSQL 逻辑复制与高可用：原生发布订阅与 pglogical 可验证实践
面向 PostgreSQL 13–16 的逻辑复制实践，覆盖原生发布/订阅与 pglogical 的配置与验证，提供延迟观测与一致性注意事项，适用于异构同步与在线迁移。
PostgreSQL 16 并行查询与路径选择优化：EXPLAIN ANALYZE 与参数调优可验证实战
面向 PostgreSQL 16 的并行查询与路径选择优化，提供可复现的表结构、参数与 EXPLAIN ANALYZE 对比，并结合 pg_stat_statements 形成稳定的性能基线。
MySQL 8.0 热点更新与行锁冲突优化：二级索引、隔离级别与可验证基准
面向高并发写入场景，系统化复现实例与优化策略，覆盖二级索引上的热点更新冲突、隔离级别影响与批量提交技术，并提供可验证的观测与基准方法。
PostgreSQL 连接池与 PgBouncer 配置：事务池、会话池 与性能验证
系统化配置 PgBouncer 的事务池与会话池模式，解释与 prepared statements 的兼容性与权衡，提供可复现的性能与稳定性验证步骤，保障高并发下连接资源与延迟可控。
Redis Streams 与消费者组可验证实战：顺序保证、重试与监控
以可复现的命令演示 Redis Streams 在生产中的使用，覆盖顺序保证、重试与监控，给出健壮的消费者组设计与指标采集方法。
MySQL 性能优化实战：InnoDB Buffer Pool、Redo/Undo 日志与 IO 调优
围绕 InnoDB Buffer Pool 与 Redo/Undo、IO 子系统的核心参数，给出在 MySQL 8.0 下可直接验证的优化方法与观测手段，确保每项调优都有数据支撑。
