OTel Exemplars：Trace-to-Metrics关联与高卡控制
通过 Exemplars 在指标中引用 Trace 样本，建立端到端关联诊断，并控制高基数风险与成本。
opentelemetry
OTel采样策略：Head/Tail与规则驱动采样对比
比较头采样与尾采样的实现与成本，结合规则驱动采样在关键路径上提升诊断质量与性价比。
Sentry与OpenTelemetry整合：错误与事务追踪
将 Sentry 的错误监控与 OTel 追踪/指标整合，建立跨前后端的统一观测与定位能力。
Sentry与OpenTelemetry集成：错误分组与Trace关联
结合 OTel 追踪与 Sentry 错误监控，实现错误事件与 Trace 关联分析，提升定位与修复效率。
OpenTelemetry 前端可观测性与分布式追踪实践
"以 OpenTelemetry 构建前端可观测性与分布式追踪体系，统一性能与错误采样，在复杂页面与多服务协同场景验证治理效果。"
Edge Functions 全链路观测与 OpenTelemetry Traces/Metrics/Logs 落地实践
"在边缘运行时将 Traces/Metrics/Logs 全面接入 OpenTelemetry，完成 traceparent 传递、OTLP 导出与采样治理，实现从客户端到边缘函数再到后端的全链路可观测。"
可观测性实践：OpenTelemetry日志、指标与链路追踪
基于 OpenTelemetry 的三大观测维度构建统一采集与上报链路，提升问题定位与回归速度。
OpenTelemetry 尾部采样与采样器配置（Tail-based、Span 过滤与成本）
深入讲解尾部采样与采样器配置，基于事务结果与特征进行采样与过滤，在控制成本的同时保持关键可见性。
