OpenTelemetry日志语义约定：结构化字段与错误关联
统一日志的结构化字段与语义约定，关联 Trace/Span，提升跨服务诊断与可视化能力。
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OpenTelemetry Collector日志指标追踪管道实践
配置OTel Collector接收OTLP并分别导出日志/指标/追踪到Loki/Prometheus/Tempo，提供可验证的YAML与检查命令。
OpenTelemetry 前端链路追踪：TraceContext、请求关联与性能采集
在前端集成 OpenTelemetry，实现 TraceContext 注入与请求关联、性能与资源采集，并与后端链路打通形成端到端可观测性，含验证指标
OpenTelemetry 尾部采样与采样器配置（Tail-based、Span 过滤与成本）
深入讲解尾部采样与采样器配置，基于事务结果与特征进行采样与过滤，在控制成本的同时保持关键可见性。
OpenTelemetry 日志-链路-指标关联分析实践（2025）
OpenTelemetry 日志-链路-指标关联分析实践（2025）一、标签与上下文统一标签：服务/环境/租户/TraceID/SpanID。资源属性：标准化资源维度，避免高基数膨胀。二、采集与管道Collector 管道：Receiver/Processor/Exporter 配置。采样与过滤：控
Trace Context 端到端追踪：traceparent 注入与跨层关联实践
实施 W3C Trace Context 的 traceparent 注入，将前端请求与后端链路关联，实现端到端追踪与问题定位，并给出经验证的覆盖与准确指标。
可观测性实践：OpenTelemetry日志、指标与链路追踪
基于 OpenTelemetry 的三大观测维度构建统一采集与上报链路，提升问题定位与回归速度。
Sentry与OpenTelemetry集成：错误分组与Trace关联
结合 OTel 追踪与 Sentry 错误监控，实现错误事件与 Trace 关联分析，提升定位与修复效率。
OpenTelemetry 远端采样与导出策略（Tail Sampling、Batch 与验证）
使用OpenTelemetry Collector配置尾部采样与批量导出，按错误与服务维度优先保留关键链路，并提供端到端采样率与延迟验证方法。
