向量数据库选型与优化指南（2025）
向量数据库选型与优化指南（2025）向量数据库支撑语义检索与多模态搜索，是 RAG 与推荐系统的关键组件。本文从选型维度、索引策略、写读优化与治理实践展开。一、核心选型维度索引类型支持：常见 ANN 算法（如 HNSW、IVF 等）与可插拔性。数据规模与扩展：分片、副本与水平扩展能力；一致性与容错策
优化
Windows Defender 导致性能下降的定位与优化
通过监控 MsMpEng.exe 占用、扫描排程与排除项配置，定位并缓解 Defender 导致的磁盘/CPU性能下降问题，确保安全与性能平衡。
CPU 占用 100% 如何处理？定位与优化
使用任务管理器与事件跟踪工具定位高CPU占用的进程与线程，并提供常见原因的优化策略与验证方法。
Kubernetes 资源配额与成本优化指南（2025）
Kubernetes 资源配额与成本优化指南（2025）Kubernetes 的资源治理依赖合理的 requests/limits、伸缩与调度策略。本文从实用角度总结关键方法。一、requests 与 limitsrequests：调度参考值，影响节点放置与 QoS 分类。limits：运行时上限，
Web缓存策略与CDN边缘优化实践
以 HTTP 缓存头与 CDN 边缘策略提升吞吐与体验，提供可验证配置与发布流程，确保缓存可控与高命中率。
MySQL 性能优化与高可用架构实践
"深入探讨 MySQL 数据库的性能优化策略，包括索引优化、查询优化、服务器参数调优，并介绍高可用架构的实现，如主从复制、MHA、Group Replication 等，帮助读者构建稳定高效的数据库系统。"
数据归档与冷热分层成本优化（2025）
数据归档与冷热分层成本优化（2025）不同热度的数据需要差异化存储策略，以降低成本并保障可用。一、分层与策略热数据：高性能存储与频繁索引维护。冷数据：低成本存储与延迟可接受的访问策略。二、归档与生命周期归档：对历史数据进行压缩与低频访问存储。生命周期：TTL 与到期删除，遵循法规与业务需求。三、一致
Git大仓优化：Partial Clone与Sparse Checkout
在超大代码仓场景下，利用部分对象与稀疏检出提升克隆与构建效率，降低 CI 成本。
GitHub Actions CI 性能优化（Matrix、缓存、并行与条件执行）
通过 Matrix 并行、缓存与条件执行优化 GitHub Actions CI 的时长与稳定性，提供可验证的配置与治理方法。
HTTP-3 与 QUIC 深入解析与性能优化
引言HTTP/3 以 QUIC（基于 UDP）为传输层，解决了 TCP+TLS 在多路复用与握手延迟上的结构性问题。关键收益：更低的握手延迟、避免队头阻塞、支持连接迁移与更高效的头部压缩。核心机制与技术参数（已验证）流复用：HTTP/3 复用 QUIC 的流模型，HTTP/3 帧结构更简单（帧头包含
