优化

INP 交互延迟优化实战(2025)

INP 交互延迟优化实战(2025)INP 反映用户输入到界面响应的延迟,优化重点在主线程负载与调度。一、任务与拆分拆分长任务:将>50ms任务拆分并在空闲执行。优先级:交互相关任务优先调度与渲染。二、异步与并行异步:I/O 与非关键计算下放到 Web Worker。并行:采用虚拟列表

GraphQL 架构与性能优化(2025)

GraphQL 架构与性能优化(2025)GraphQL 以灵活查询与强契约提升前后端协作,但在性能与复杂度上需工程化治理。一、Schema 设计边界清晰:领域建模与类型划分,避免过度嵌套与耦合。版本与演进:新增字段向后兼容,弃用字段给出迁移指引。二、Resolver 与 N+1 问题Resolve

GPU 调度与 AI 推理成本优化(2025)

GPU 调度与 AI 推理成本优化(2025)推理服务成本受批量与并发与精度等影响,需在性能与体验之间平衡。一、批处理与并发批处理:提升吞吐但增加延迟;按场景权衡批大小。并发调度:控制并发队列与优先级,避免拥塞与抖动。二、精度与算子混合精度:FP16/BF16 在可接受损失下提升性能。算子优化:选择