实时特征平台与在线计算(2025)实时特征是在线决策的关键依赖。本文聚焦一致性与性能治理。一、架构与一致性离线/在线:统一特征定义与校验,避免语义偏差。一致性:保障生产与消费端的版本与模式对齐。二、低延迟与缓存热特征缓存:多级缓存与 TTL 控制;命中率观测与优化。回源与降级:在缓存 miss 时快速回源与服务降级。三、数据质量与监控质量指标:覆盖完整性、准确性与时效性。监控与告警:异常分布与漂移检测,保障稳定性。注意事项关键词、分类与描述与正文一致;机制与方法为通用与可验证实践。与实验平台联动评估效果与回归。
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