数据库索引优化:MySQL与PostgreSQL对比概览索引选择直接影响查询性能与写入成本。本文围绕 MySQL 与 PostgreSQL 的常用索引类型与适用场景,提供可操作的优化建议。技术参数(已验证)MySQL(InnoDB):默认 B-Tree 索引,适合范围查询与排序;前缀索引可用于长文本前缀匹配以降低索引大小。PostgreSQL:GIN 索引适用于全文检索、数组包含与 JSONB 键值包含;GiST 适合地理空间与相似度类查询。覆盖索引:PostgreSQL 的 `Index Only Scan` 依赖可见性地图(visibility map),在高更新表上收益受限;MySQL 的覆盖索引可减少回表读。查询计划:使用 `EXPLAIN`/`EXPLAIN ANALYZE` 观察扫描类型、过滤选择率与回表成本,辅助索引调优。实战清单建索引前先确认查询模式与过滤条件稳定,再做组合索引与顺序设计。对 JSON/数组类字段在 PostgreSQL 优先考虑 GIN 索引,并结合合适的操作符。定期维护统计信息与碎片整理,避免查询计划偏离。

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