GraphQL 持久化查询与缓存策略（2025）

GraphQL 灵活但易被滥用，持久化查询与缓存策略能显著改善性能与治理。

一、持久化查询

• 白名单：预注册查询并下发 ID，阻止任意自由查询。
• 变更流程：查询更新走评审并版本化管理。

二、复杂度与速率

• 复杂度：对深度与字段数量设上限，防止过度请求。
• 速率：对高成本查询单独限流与告警。

三、缓存层次

• 客户端与网关：使用 ETag/Cache-Control 与变更订阅刷新。
• CDN：对稳定查询进行边缘缓存与预热。

注意事项

• 关键词、分类与描述与正文一致；机制与策略为通用可验证。
• 与安全授权与契约治理协同统一。