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title: Elasticsearch ILM 策略与冷热分层存储

keywords:

• ILM
• rollover
• 热温冷
• 索引生命周期
• 分层存储

description: 配置索引生命周期管理策略与热温冷分层，提供可执行的策略与索引模板示例。

tags:

• Elasticsearch
• ILM
• rollover
• 分层存储
• 数据库
• 热温冷
• 索引生命周期
• 运维

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Elasticsearch ILM 策略与冷热分层存储

策略示例

{
  "policy": {
    "phases": {
      "hot": {
        "actions": {
          "rollover": { "max_age": "7d", "max_size": "50gb" }
        }
      },
      "warm": {
        "min_age": "14d",
        "actions": { "forcemerge": { "max_num_segments": 1 } }
      },
      "cold": {
        "min_age": "30d",
        "actions": { "set_priority": { "priority": 0 } }
      }
    }
  }
}

索引模板绑定

{
  "index_patterns": ["logs-*"],
  "template": { "settings": { "index.lifecycle.name": "logs-ilm" } }
}

验证

• 通过 _ilm/explain 查看索引生命周期执行状态

总结

ILM 结合 rollover 与分层策略，可在保证查询性能的同时优化存储成本。