TimescaleDB 压缩与连续聚合优化（2025）
TimescaleDB 压缩与连续聚合优化（2025）一、压缩与存储压缩策略：对历史分区启用压缩，降低成本。归档：只读历史分区归档，减少写入冲突。二、连续聚合物化视图：自动刷新聚合窗口，提升查询性能。参数：刷新策略与延迟容忍度以 SLA 校准。三、索引与分区索引：覆盖时间与过滤维度；避免过度索引。分
连续
TimescaleDB 时间序列优化（Hypertable、Chunk、Compression 与连续聚合）
基于 TimescaleDB 的时间序列建模与优化，涵盖 Hypertable/Chunk 策略、压缩与连续聚合配置，并提供可验证的调优方法。
"TimescaleDB 连续聚合与数据保留策略"
"在 TimescaleDB 中创建超表与连续聚合，并配置数据保留与刷新策略，适合长周期监控场景。"
CSS Scroll Snap 连续滚动与卡片吸附体验实践
使用 CSS Scroll Snap 构建卡片吸附与分页滚动效果，替代复杂的 JS 计算并提升移动端交互稳定性与性能。
"大模型服务框架实践：vLLM 的 PagedAttention 与连续批处理"
"解析 vLLM 的 PagedAttention 核心机制与连续批处理的服务化优势，给出工程落地与注意事项，并提供可验证参考。"
