SGLang：结构化生成与 RadixAttention 推理引擎深度实战 深度剖析 SGLang 框架如何通过 RadixAttention 前缀缓存和压缩有限状态机（Compressed FSM）两大核心机制，在生产环境中实现 3-10 倍的结构化生成吞吐提升 AI应用开发 2026年10月06日 0 点赞 0 评论 0 浏览
