LLM 推理加速:投机解码 (Speculative Decoding) 工程实践深度指南 LLM推理优化领域最实用的投机解码技术深度指南:从数学原理到工程实现,涵盖Draft模型选择、KV Cache管理、温度采样处理、自适应k值策略,以及Medusa/EAGLE/Lookahead等前沿变体详解,附性能基准与vLLM/SGLang/TGI部署实践。 AI应用开发 2026年09月30日 0 点赞 0 评论 3 浏览