Java 时间衰减排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
基于 Java 21 与 Redis ZSET 构建可复现的热门文章排行：融合 PV/UV、停留时长与互动信号，采用时间衰减与可验证权重，提供端到端实现、调度重算与压测验证方法。
排行
PostgreSQL 排行实现：时间衰减、物化视图与表达式索引可验证实践
在 PostgreSQL 中以可复现方式实现热门文章排行，使用时间衰减评分、物化视图与表达式索引优化 TopN 查询，提供经过验证的参数区间、SQL 示例与验证步骤。
Redis 6 排行实现：ZSET、HyperLogLog 与时间衰减可验证指南
基于 Redis 6 以可复现的方式实现热门文章排行，结合 ZSET 排序、HyperLogLog UV 统计与时间衰减评分，提供经过验证的参数、Lua 原子脚本与验证步骤。
.NET 8 ASP.NET Core 热门文章排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
基于 .NET 8 与 Redis Sorted Set 实现可复现的热门文章排行：融合 PV/UV、停留时长与互动信号，采用时间衰减与可验证权重设计，提供端到端实现与压测方法。
.NET 8 热门文章排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
基于 .NET 8 与 Redis（ZSET/HyperLogLog），实现可验证的热门文章排行：采集 PV/UV/停留时长，按半衰期进行时间衰减，提供高并发且可复现实验的端到端方案。
Go 时间衰减排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
基于 Go 与 Redis Sorted Set 构建可复现的热门文章排行：融合 PV/UV、停留时长与互动信号，采用时间衰减与可验证权重，给出端到端实现与压测方法。
Python 时间衰减排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
使用 Python 与 Redis Sorted Set 构建「热门文章」排行：融合 PV/UV、停留时长与互动信号，采用时间衰减与可验证权重，附端到端实现与压测验证方法。
PHP 热门文章排行实现：PV、UV、停留时长与时间衰减可验证指南
使用 Laravel 与 Redis 实现真实可复现的热门文章排行，覆盖 PV/UV 采集、服务端去重、时间衰减评分与接口缓存，参数与代码经验证可直接落地。
TypeScript 实现服务端排行：Redis ZSET、时间衰减与缓存可验证指南
基于 Redis ZSET 与时间衰减公式实现服务端热门文章排行，覆盖 PV/UV 采集、去重与防刷、缓存与一致性策略，并给出经过验证的参数与可复现代码示例。
