边缘端模型推理优化：量化与张量分解的协同加速实战 深度解析边缘设备上大型AI模型推理加速的协同优化策略。从模型量化（GPTQ/AWQ/SmoothQuant）到张量分解（SVD/Tucker/CP），再到硬件感知编译优化，全面覆盖端侧推理的技术栈与实践要点。 推理部署 2026年10月15日 0 点赞 0 评论 4 浏览
