Redis 6/7 I/O 多线程与持久化交互：io-threads、AOF 重写与延迟可验证实战
系统化解析 Redis 6/7 的 I/O 多线程机制与持久化交互，给出 io-threads、io-threads-do-reads 与 AOF 重写的配置与可验证压测方法，帮助在高并发下降低尾延迟并保持一致性。
延迟
DDR4/DDR5 内存带宽与延迟实测：NUMA 绑定、HugePages 与可复现基准
以公式与基准工具复现 DDR4/DDR5 的带宽与延迟表现，结合 NUMA 绑定与大页配置，给出在多路服务器上的可验证优化与稳定性基线。
DDR5-5600 ECC 与 NUMA 绑定带宽评估：Stream 与 numactl 可验证实践
通过可复现实验在双路服务器上验证 DDR5-5600 ECC 内存的本地/远端 NUMA 访问带宽与延迟差异，并给出绑定策略与生产优化建议。
Linux NUMA 绑核与内存分配可验证指南：numactl、taskset 与 numastat
基于 Linux 的可复现实验，量化本地/远端内存访问的带宽与延迟差异，结合 CPU 亲和与内存绑定策略，提供面向生产的 NUMA 优化与验证流程。
Linux NUMA 节点绑定与内存策略：numactl、taskset 与延迟可验证实战
以可验证方法讲解 Linux NUMA 的 CPU/内存绑定与访问策略，使用 numactl、taskset 测量本地与跨节点延迟差异，并给出生产优化建议与观测要点。
Linux 内存带宽与延迟测量：stream、perf 与 numactl 可验证实战
以 stream 与 perf 结合 numactl 的方法，在多路服务器上可复现测量内存带宽与延迟，并指导 NUMA 绑定与对齐优化。
NUMA 亲和与内存对齐：numactl、taskset 与延迟可验证指南
在多路/多 NUMA 节点服务器上，使用 numactl/taskset 实施 CPU 与内存亲和，结合 numastat、lat_mem_rd 与 mbw 验证本地/远端访问延迟与带宽差异，指导数据库与服务部署。
NUMA 线程亲和与跨节点访问优化：numactl 与 taskset 可验证实践
以可复现命令设置 CPU/内存亲和，验证本地与跨节点访问的延迟差异，并给出生产中的线程绑定与内存策略建议。
NUMA 绑定与线程亲和性实战：Windows 与 Linux 下的延迟与带宽优化
演示在双路 NUMA 机器上通过进程/线程亲和性控制降低跨节点访问延迟，并用 Stream/mbw 进行可复现实验与带宽验证，给出在 Linux 与 Windows 下的操作方法与注意事项。
DDR5 4800–5600 MT/s 带宽与延迟对比：NUMA 绑定、HugePages 与线程亲和可验证实践
以可复现的 numactl/stream 测试对比 DDR5 不同速率的理论与实测带宽与延迟，并说明 NUMA 绑定、HugePages 与线程亲和的优化与风险点。
