GRPO 后训练系统工程实战:从 RLHF 偏好建模到可验证奖励的全链路架构 拆解 GRPO 后训练系统的工程内核:PPO Critic 为何在 LLM 场景失效、组内基线归一化与零标准差组的语义处理、token 级损失归一化如何消除长度偏置、可验证奖励(RLVR)与沙箱判定器设计、rollout-colocate 架构下的权重重分片与 logprob 对拍,附损失实现、verl 配置与生产坑位清单。 AI应用开发 2026年10月01日 0 点赞 0 评论 3 浏览