CDN 边缘函数与缓存策略（TTL、缓存键、地理路由与 KV 存储）
介绍 CDN 边缘函数的典型用法，设计 TTL 与缓存键策略，并基于地理路由与 KV 存储实现低延迟与高命中率。
地理
Edge Function 与地理路由实践（2025）
Edge Function 与地理路由实践（2025）Edge Function 将计算下沉至边缘，配合地理路由提升体验。一、路由与就近地理路由：按用户位置选择最近的边缘节点。降级与回退：节点异常时进行回源与就近替代。二、缓存与可用性缓存：对热点资源与动态内容进行策略化缓存。一致性：控制 TTL 与
Milvus 2.6.6 更新：地理/时间类型与过滤优化
概述 Milvus 2.6.6 的新增能力与性能改进，包含地理与时间类型、Boost 排序、JSON 路径索引与多项过滤优化，指导复杂过滤与检索实践。
Vercel Middleware 边缘限流与地理分流策略
引言边缘中间件可统一处理限流与地域分流，在入口即进行访问控制与重写；与缓存策略协作可提升总体体验。能力与用法（已验证）限流：在 Middleware 中根据 IP/用户执行限流；官方提供限流示例与策略。来源：Vercel Docs（Rate Limiting）。地理分流：通过 `request.ge
PostGIS空间索引与地理查询：R-Tree/GiST治理
使用 GiST 空间索引加速地理查询，规范 SRID 与几何/地理类型选择，构建高效稳定的空间数据服务。
Redis GEO地理查询：半径与聚合治理
使用 Redis GEO 实现地理位置检索与聚合，规范坐标与半径、排序与分页，支撑附近与地图场景。
