"RAG 检索增强生成系统最佳实践（2025版）"
"系统化梳理 RAG 从数据到检索到生成的关键环节，给出可验证的参数与落地方案，帮助在生产中实现稳定高质答案。"
向量数据库
Pinecone 向量数据库性能优化与成本控制
概览与核心价值Pinecone 作为云原生向量数据库的代表，在处理高维向量相似度搜索方面展现出卓越性能。通过合理的架构设计和优化策略，可以实现单节点 10,000 QPS 的查询性能和 99.9% 的可用性，同时将查询成本降低 40-60%。核心优势体现在三个维度：智能索引策略根据数据特征自动选择最
"RAG系统实践：Milvus vs Qdrant向量数据库对比"
"从架构、性能与运维维度对比Milvus与Qdrant在RAG检索增强系统中的表现，附查询延迟、召回率与资源开销验证数据，助力向量库选型与落地。"
"RAG混合检索与知识增强生成实践"
"深入探讨RAG架构中的混合检索策略，结合向量检索、关键词检索和知识图谱的多模态检索方案，通过实际案例展示如何构建高精度的知识增强生成系统。"
向量数据库选型：pgvector/Milvus/Weaviate与内存索引治理
对比主流向量存储与索引（HNSW/IVF/Flat），结合内存占用与一致性需求，进行合理选型与治理。
