Elastic APM 分布式追踪与服务基线治理（2025）
Elastic APM 分布式追踪与服务基线治理（2025）一、部署与接入Agent：在服务中接入 APM Agent，采集 `Trace` 与指标。采集：事务/Span 采集、错误与日志关联；统一服务命名。链路：跨服务传播上下文与采样决策。二、采样与成本采样：概率/规则采样控制数据量；异常优先与尾
分布式
Envoy Rate Limit Service 分布式限流治理（2025）
Envoy Rate Limit Service 分布式限流治理（2025）一、架构与键控架构：Envoy 通过本地/远程 `Rate Limit Service` 进行限流判定（Rate Limit Service）。键控：按租户/用户/路由/方法/地域构建限流键（分布式）。二、算法与策略令牌桶（
"Grafana Tempo 分布式追踪存储与查询实践"
"部署 Grafana Tempo 接收 OTLP 追踪并将数据写入对象存储，提供核心配置与查询验证方法。"
k6 压测场景建模与分布式执行治理（2025）
k6 压测场景建模与分布式执行治理（2025）一、场景与数据场景：定义阶段流量与用户行为；覆盖峰值与稳态（场景）。数据：使用固定数据集与种子；减少随机性影响。二、分布式与执行分布式：多节点并发执行；控制节奏与总并发（分布式）。指标与阈值：定义 `RT/QPS/错误率` 阈值；作为发布门禁（阈值）。三
"OpenTelemetry 分布式追踪与指标采集实践"
"通过 OpenTelemetry 采集追踪与指标，提供标准 Collector 配置与环境变量示例，覆盖采样与资源标注。"
Redis分布式令牌桶限流与一致性窗口最佳实践
通过分布式令牌桶与一致性窗口策略，在多节点环境下实现精确限流与突发吸收，保障服务稳定与公平使用。
分布式事务与Saga与Outbox模式落地实践
结合 Saga 补偿与 Outbox 可靠投递实现最终一致性，提供幂等与去重策略、事务消息与监控验证落地方法。
分布式事务模式对比（2PC/TCC、本地消息表与补偿）
对比 2PC/TCC 与本地消息表的分布式事务实现，说明一致性与可用性权衡，并给出可验证的落地与补偿策略。
分布式锁与一致性策略（2025）
分布式锁与一致性策略（2025）分布式锁用于跨节点的互斥控制，需要结合一致性与容错策略。一、需求与边界互斥范围：明确资源粒度与冲突场景，避免过度锁定。超时与续租：设置超时与续租机制，防止死锁。二、实现路径数据库行锁：利用事务与唯一约束，简单可靠。协调服务：基于 Zookeeper/etcd 的租约与
