LLM应用生产级可观测性实战:2026年AI系统Trace追踪、评估评测与持续优化的工程体系 深度解析2026年LLM应用生产级可观测性全栈体系:OpenTelemetry标准化Trace追踪、LangSmith/Langfuse平台评估流水线、RAGAS/TruLens/DeepEval/PromptFoo评估框架、生产监控告警策略、成本与延迟优化、Agent专项可观测性、Human-in-the-Loop反馈闭环 AI应用开发 2026年09月21日 0 点赞 0 评论 17 浏览
eBPF: The Kernel Superpower for Observability, Security, and Networking Deep dive into eBPF: architecture, verifier, maps, XDP, real-world deployments, performance benchmarks, and ecosystem projects 编程技术 2026年09月26日 0 点赞 0 评论 17 浏览
Linux eBPF Extended Berkeley Packet Filter: From Kernel Observability to Production-Grade Performance Engineering A comprehensive deep dive into eBPF architecture, execution pipeline, map types, hook points, verifier mechanics, CO-RE portability, and production deployment patterns with practical examples including XDP firewall and syscall latency tracer. 编程技术 2026年09月28日 0 点赞 0 评论 17 浏览
Rust 应用可观测性工程实战:tracing、Metrics 与 OpenTelemetry 全链路追踪从零到生产 从生产工程视角系统梳理 Rust 可观测性的三层能力(Logging、Tracing、Metrics),结合 OpenTelemetry 给出从零到生产的全链路落地路径,含 Rust 源码级别实现细节与性能调优数据。 AI应用开发 2026年10月01日 0 点赞 0 评论 3 浏览