LLM应用生产级可观测性实战：2026年AI系统Trace追踪、评估评测与持续优化的工程体系
深度解析2026年LLM应用生产级可观测性全栈体系：OpenTelemetry标准化Trace追踪、LangSmith/Langfuse平台评估流水线、RAGAS/TruLens/DeepEval/PromptFoo评估框架、生产监控告警策略、成本与延迟优化、Agent专项可观测性、Human-in-the-Loop反馈闭环
Tracing
eBPF: The Kernel Superpower for Observability, Security, and Networking
Deep dive into eBPF: architecture, verifier, maps, XDP, real-world deployments, performance benchmarks, and ecosystem projects
Linux eBPF Extended Berkeley Packet Filter: From Kernel Observability to Production-Grade Performance Engineering
A comprehensive deep dive into eBPF architecture, execution pipeline, map types, hook points, verifier mechanics, CO-RE portability, and production deployment patterns with practical examples including XDP firewall and syscall latency tracer.
Linux 内核 BPF 迭代器深度实战：从内核数据结构遍历到可编程观测
深度解析BPF迭代器（BPF Iterators）的核心架构与实战应用：从六种原生迭代器类型(iter/tcp/udp/cgroup等)到可编程的show回调机制，完整剖析bpf_seq_read到bpf_iter_run_prog的内核执行路径。包含进程审计、TCP连接实时追踪、VMA内存映射分析及容器化USE指标采集的端到端代码示例。
Linux 内核 eBPF 实战：从 Tracing 到性能优化的深度探索
深入 eBPF 技术内核：BPF虚拟机架构、安全验证器设计、BPF Maps通信机制、系统调用追踪实战、TCP连接追踪、CPU火焰图采样、CO-RE一次编译到处运行、XDP网络加速等
eBPF 驱动的边缘 AI 推理全链路可观测性工程实践
探讨 eBPF 如何在边缘 AI 推理场景下实现零插桩、全量采样的全链路可观测性，涵盖 GPU 排队延迟追踪、系统调用剖析与上下文传播的工程实践。
Linux eBPF 深度实战：从内核探针到可观测性系统的完整实现
深入解析 eBPF 内核可编程性核心技术：架构演进、验证器安全保证、Maps 数据存储体系、Tracepoint/Kprobe/XDP/TC/Cgroup 全Hook点实战、Tail Call 链式调用优化、Ring Buffer 高性能事件上报、CO-RE 跨内核部署，以及基于 BCC 和 cilium/ebpf 构建进程追踪系统的完整实现。
eBPF 内核可编程追踪技术深度解析：从虚拟机设计到生产级观测实践
深入剖析 eBPF 完整技术栈——从虚拟机指令集架构、JIT 编译管线、Maps 数据结构语义、验证器静态分析算法，到 kprobe/tracepoint/uprobe 三类探测点的实现差异，再到 XDP 的高性能网络数据面编程模型，最终给出生产级 eBPF 工具链的选型与部署实践。
深入理解 eBPF：Linux 内核可编程性的革命
从架构原理到工程实践，全面解析 eBPF 的核心机制、应用场景与生态系统，涵盖 BPF Maps、Verifier、JIT、XDP、Kprobe、LSM 等关键技术点
OpenTelemetry实战：从零构建云原生可观测性体系
从可观测性三大支柱到OpenTelemetry统一标准，详解云原生环境下全链路可观测性体系的构建方法与最佳实践
