Kafka生产者参数调优：acks/linger/batch/compression
调优生产者的确认与批量与压缩参数，平衡吞吐与延迟与可靠性，提升写入效率与稳定性。
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Kafka消费者重平衡与分配策略：Sticky/Range/RoundRobin
理解消费者组的重平衡机制与三种分配策略的差异，优化分区分配与稳定性。
Kafka 架构与消费组最佳实践（2025）
Kafka 架构与消费组最佳实践（2025）Kafka 以分区与副本实现高吞吐与扩展性。本文聚焦消费组、重平衡与幂等处理的工程要点。一、分区与副本分区：提升并行度；按键路由保证同键有序。副本与 ISR：副本同步与故障容忍，提升可用性。二、消费组与重平衡消费组：以组为单位进行分区分配与并行消费。重平衡
"Kafka Connect 与 Debezium MySQL CDC 实战"
"使用 Debezium 在 Kafka Connect 中捕获 MySQL 变更，提供 Connector 配置与主题命名规范，适合增量数据管道。"
Kafka Connect SMT：数据清洗与标准化
使用 Kafka Connect 的 SMT 在管道中进行字段重命名、过滤与规范化，降低下游适配成本。
Kafka Streams状态存储与RocksDB调优
掌握 Kafka Streams 的状态存储与恢复机制，调优 RocksDB/缓存与日志，提升稳定性与延迟表现。
Kafka MirrorMaker 2多集群灾备与延迟治理
使用 MM2 在多集群间进行主题镜像与灾备，规范命名与拓扑、延迟与一致性治理，保障跨地域数据与消费安全。
