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使用 Debezium 构建 CDC 流水线，明确事务边界与顺序保证，结合幂等处理与去重策略，提供验证与观测方法。

CDC 2026年02月14日 0 点赞 0 评论 7 浏览

正确管理偏移提交与重处理，平衡至少一次与至多一次语义，在故障与回放中保持一致与可控。

Kafka 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 6 浏览

通过压缩算法与批量参数优化 Kafka 的吞吐与延迟，在网络与存储成本间取得平衡。

Kafka 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 5 浏览

"梳理 Kafka 的分区有序性、幂等生产与事务性消费/提交策略，给出可验证的配置示例。"

Kafka 2026年02月14日 0 点赞 0 评论 5 浏览

系统化梳理 Kafka 消息延迟与堆积的成因、指标与排查路径，帮助快速定位问题并制定稳定性治理策略。

Kafka 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 5 浏览

Kafka 保留与压缩策略治理（2025）Kafka 的保留与压缩配置影响成本与查询与一致性，需要按业务治理。一、保留与分段retention.ms：控制时间保留与容量规划。segment.bytes：设定分段大小，平衡文件数量与恢复时长。二、压缩与键cleanup.policy：`delete`

数据 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 4 浏览

通过生产者事务与幂等确保正好一次语义，结合 `read_committed` 与事务性偏移提交，保障处理链无重复与不丢失。

Kafka 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 4 浏览

通过日志压缩与时间/大小保留策略管理主题数据，规范键唯一与删除标记，平衡准确性与成本。

Kafka 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 4 浏览

使用 Kafka 事务与幂等生产者实现端到端 Exactly-Once，配置事务性消费与写入，处理重平衡与去重，并提供验证与监控方法。

后端 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 4 浏览

通过生产者/消费者重试与退避策略优化Kafka延迟与稳定性，提供可验证的配置与命令，保障高并发处理。

Kafka 2026年02月12日 0 点赞 0 评论 4 浏览

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