RAG 检索增强生成系统最佳实践(2025版) "系统化梳理 RAG 从数据到检索到生成的关键环节,给出可验证的参数与落地方案,帮助在生产中实现稳定高质答案。" 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 16 浏览
AI 推理服务的可伸缩架构与成本优化 总结 AI 推理服务的吞吐与时延优化手段,覆盖并发批处理、模型并行与量化,以及自动扩缩与成本治理策略。 制造与装配 2026年02月20日 0 点赞 0 评论 19 浏览
AI 安全与评估体系(2025) AI 安全与评估体系(2025)AI 系统的安全与质量需要制度化治理。本文从指标、攻防与审计三个方面展开。一、评估指标准确性与一致性:针对任务定义标注集与评分标准。幻觉控制:回答需可追溯来源;无法回答时明确退路。鲁棒性:对对抗样本与异常输入进行压力评估。二、数据泄露与防护最小权限:隔离敏感数据,严格 声学与音频 2026年02月20日 0 点赞 0 评论 23 浏览
电脑人工智能与机器学习基础 本文旨在为用户提供电脑人工智能(AI)与机器学习(ML)的基础知识。涵盖AI和ML的核心概念、发展历程、主要分支(监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习)、常用算法、应用领域以及学习路径,帮助读者理解AI和ML如何驱动现代科技发展,并为进一步学习打下基础。 数据科学与AI 2026年02月13日 0 点赞 0 评论 25 浏览
Android 16 开发者预览版发布 Google 发布了 Android 16 的首个开发者预览版,带来多项新特性,重点强化 AI 能力和隐私保护。 软件 2026年02月15日 0 点赞 0 评论 25 浏览
AI 评估数据集构建与标注流程(2025) AI 评估数据集构建与标注流程(2025)评估数据集决定了评估的可信度,需要规范采样与标注与质量流程。一、采样与覆盖采样:覆盖主流与长尾场景,控制偏差。分层:按类别与难度分层,提升代表性。二、标注与质检标注规范:统一标签与说明,降低歧义。质检:双人标注与仲裁,提升质量与一致性。三、评估与闭环指标:准 C/C++ 2026年02月20日 0 点赞 0 评论 29 浏览