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电脑人工智能与机器学习基础
本文旨在为用户提供电脑人工智能（AI）与机器学习（ML）的基础知识。涵盖AI和ML的核心概念、发展历程、主要分支（监督学习、无监督学习、强化学习、深度学习）、常用算法、应用领域以及学习路径，帮助读者理解AI和ML如何驱动现代科技发展，并为进一步学习打下基础。
AI 评估数据集构建与标注流程（2025）
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Android 16 开发者预览版发布
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对比两大特征存储在在线/离线一致性与回填能力上的差异，指导MLOps落地与特征治理。
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