LangChain与LlamaIndex：检索与工具编排对比
比较两大常用框架在检索链路与工具编排上的抽象与生态，指导项目选型与落地。
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LangGraph与可控代理：状态图与工具编排
基于状态图将代理的步骤与工具调用明确化，实现可控的执行、回退与错误处理，提升稳定性与可维护性。
LLM函数调用与JSON模式约束：结构化输出与工具编排
通过函数调用与 JSON Schema 约束实现结构化输出与工具编排，提升可控性与集成效率。
LLM流式输出：SSE/WebSocket与续写策略
在大语言模型应用中，采用 SSE/WebSocket 提供流式输出与断点续写策略，优化用户体验与鲁棒性。
LLM输出防护：提示注入、敏感信息与事实核查
通过上下文隔离、输入/输出过滤与引用证据，实现对提示注入与敏感信息泄露的防护，并进行事实核查。
NVIDIA Spectrum‑X 以太网 AI 网络平台解析：Spectrum‑4 与 51.2Tbps
概述 Spectrum‑X 加速以太平台与 Spectrum‑4 交换芯片的关键指标与特性，评估在大规模 AI 集群中的带宽、拥塞控制与生态整合价值。
RAG 检索增强生成系统最佳实践（2025版）
"系统化梳理 RAG 从数据到检索到生成的关键环节，给出可验证的参数与落地方案，帮助在生产中实现稳定高质答案。"
RAG评估指标：Faithfulness与Answer Relevance
通过忠实度与答案相关性指标评估 RAG 系统质量，结合上下文覆盖与召回构建可运行的评测体系。
vLLM与TGI推理框架对比：吞吐与兼容性
比较 vLLM 与 HuggingFace TGI 的架构与接口兼容性，理解批量与并发表现差异以优化部署选型。
