端侧AI推理加速：NPU架构演进与TensorRT/ONNX Runtime移动端部署优化
深入剖析端侧AI推理的NPU架构演进（Apple/Qualcomm/MediaTek）、模型量化技术（PTQ/QAT/混合精度）与TensorRT/ONNX Runtime移动端部署优化策略，涵盖EE Provider抽象与跨平台推理最佳实践。
TensorRT
推理引擎的编译优化：从计算图到高效执行
深入解析现代推理引擎的编译优化技术：计算图IR、算子融合策略、常量折叠、静态内存规划、CUDA Graph捕获和调度并行，涵盖TensorRT-LLM、vLLM、llama.cpp等主流引擎的编译实践。
ARM64 Memory Tagging Extension (MTE) 在 AI 推理引擎中的内存安全加固工程实践
深度解析ARM64 MTE硬件机制及其在AI推理引擎C++插件中的内存安全加固实践，包含编译器插桩、TensorRT插件工程应用、性能实测与PAC/BTI协同防御体系
