KEDA事件驱动弹性伸缩实践
通过KEDA实现事件驱动的Pod弹性伸缩，提供可验证的ScaledObject配置与观测方法，保障性能与稳定性。
Prometheus
Thanos对象存储与跨集群查询实践
配置Thanos将Prometheus数据统一存储到对象存储并提供跨集群查询，包含可验证的组件配置与查询命令。
Prometheus远端写与多租治理
使用远端写将指标上送至多租后端（Cortex/Mimir），规范租户隔离、标签策略与成本治理，提升可用性与扩展性。
Prometheus录制规则与告警策略实践
使用录制规则聚合关键指标并配置告警策略，提供可验证的规则文件与检查命令，提升监控效率与准确性。
"Prometheus 自定义 Exporter 编写与指标暴露"
"使用官方客户端编写自定义 Exporter，并通过 /metrics 暴露指标，覆盖核心指标类型与示例代码。"
Prometheus 指标设计与直方图（RED/USE、Histogram/Quantile）
以 RED/USE 模型为框架设计指标体系，正确使用直方图与分位数统计延迟与资源利用率，并提供可验证的实践方法。
"Prometheus 指标设计与告警规则实战"
"从指标设计到 PromQL 告警与 Alertmanager 路由的落地实践，覆盖采集、聚合与验证要点。"
Prometheus 指标设计与告警策略（2025）
Prometheus 指标设计与告警策略（2025）Prometheus 支撑统一指标采集与告警，需要在指标质量与规则上治理。一、指标与语义指标分层：核心/次级/警戒指标明确语义与用途。标签治理：控制维度基数，避免存储膨胀与查询慢。二、采样与聚合抽样与时窗：选择合适抓取间隔与聚合时窗，兼顾实时与成本
Prometheus relabel_configs与目标发现治理
使用 relabel_configs 清洗与重写标签，统一目标发现与采集策略，提升指标质量与采集效率。
