CUDA 内核优化实战:从内存合并访问到 Warp 级原语与 CuTile 抽象的深度工程指南 本文系统性地讲解 CUDA 内核优化的核心方法论与工程实践,从全局内存合并访问、Shared Memory Bank Conflict 消除、Warp 级原语规约、线程占用率计算,到现代 CuTile 抽象与 Tensor Memory Accelerator 的使用,配合完整的代码示例与 Nsight Compute 性能分析数据。 AI应用开发 2026年10月03日 0 点赞 0 评论 2 浏览