Linux 分级内存管理深度实战：CXL、HBM 与 NUMA 分层架构完全指南
从传统 NUMA 到异构内存体系的深度解析：涵盖 CXL 3.0 内存池化、HBM 与 DRAM 分层、Linux 内核层级内存管理框架（Demotion/Promotion）、加权交织策略、CXL 交换机场景下的页面放置优化，附完整配置与基准测试数据。
CXL
CXL 3.0 Fabric 架构深度解析：从 Type 3 设备池化到云原生内存编排实战
深度解析CXL 3.0 Fabric架构与Type 3设备多主机池化机制，涵盖Linux cxl子系统、MKL逻辑设备、Switch路由原理、DAX直接访问模式，以及Kubernetes CXL设备插件实战编排
CXL 3.0 内存池上的 LLM KV Cache 分层管理：从 DRAM 到持久化内存的近存计算架构
当单次推理请求的KV Cache占用突破百GB级别，GPU HBM容量成为硬性边界，CXL 3.0内存池化提供了全新的KV Cache分层管理方案。本文深入解析四层内存模型设计、热度驱动自动迁移策略以及实战性能基准测试。
Linux 内存热插拔实战——从内存块上线到 NUMA 重平衡的全链路工程
物理服务器扩容内存后free -h却没有新内存可用——这绝非罕见的运维事故。本文从memory_block抽象出发，深入剖析isolate→migrate→free的迁移流水线和Auto NUMA重平衡策略，覆盖物理DIMM热插拔、CXL Type 3分层内存、virtio-mem虚拟机动态内存三大生产场景
CXL 内存池化技术深度实战：从协议架构到生产部署的工程全链路
CXL（Compute Express Link）是基于 PCIe 的高速互连协议，在 CPU 与设备间维持缓存一致性，实现内存池化与扩展。本文从协议架构、三种设备类型、缓存一致性机制出发，深入剖析 CXL 3.0 交换网络，并展示生产环境部署实战与性能基准数据。
CXL 3.0 内存分层与分布式 KV 存储缓存架构革命
探讨 CXL 3.0 内存池化与分层缓存在分布式 KV 存储中的工程实践，涵盖热度评分模型、自适应迁移引擎、生产踩坑实录与性能量化对比
eBPF io_uring 协同架构：构建硬件感知的自适应资源调度系统
深入探讨 eBPF 与 io_uring 协同构建硬件感知自适应资源调度系统的架构设计，涵盖 BPF ring buffer 感知、io_uring 批量执行、策略引擎决策闭环，以及在 96 核异构系统上的实测性能数据
CPU-GPU 异构统一虚拟内存系统：AI 大规模训练的核心基础设施
深入解析 CPU-GPU 统一虚拟内存系统（CUDA Unified Memory + Linux HMM）的工作原理与实战优化，涵盖 page fault 机制、CUDA VMM API、GPUDirect RDMA/Storage、分页模型参数存储、内存 Advice 与 TLB 优化等 AI 训练核心基础设施技术。
UCIe Chiplet 互连架构：后摩尔时代的 AI 加速器构建之道
从 NVIDIA Blackwell 到 AMD MI300X，Chiplet 架构已成为后摩尔时代 AI 加速器的标准范式。本文深入解析 UCIe 协议栈（PHY/Adapter/Protocol）、DISCO 拓扑发现机制、热管理规范，并用 Python 模拟 4-die 封装的链路训练全过程，展示封装内 150+ GB/s 互连带宽的实现原理。
缓存一致性协议深度工程实战：MESI/MOESI 硬件实现、内存屏障原语与零成本抽象的生产实践
从硬件缓存一致性协议（MESI/MOESI/MESIF）的状态机转换入手，深入剖析 x86-TSO 与 ARM 弱内存模型的差异，结合 Linux 内核、Rust 原子操作与 CXL 互联协议，揭示内存屏障在生产环境中的工程实践与性能优化技巧。
