前端 Web Vitals 长期趋势与告警策略（LCP/INP/CLS 聚合与阈值验证）
聚合Web Vitals（LCP/INP/CLS）形成长期趋势并设定阈值告警，结合采样与分段分析，提供前端与后端实现与验证方法。
阈值
API 网关限流与熔断实践（令牌桶、漏桶、滑动窗口与阈值）
结合令牌桶、漏桶与滑动窗口限流算法，给出网关层的熔断阈值设计与验证方法，保障系统稳定性与峰值可控。
登录暴力破解防护（渐进式锁定/速率阈值）最佳实践
通过按账号与设备指纹的渐进式锁定与速率阈值控制，系统性降低暴力破解风险并保障正常用户体验。
前端监控告警与 Feature Flag 联动自动化回滚（RUM、错误率与阈值）
结合RUM与错误告警设定阈值，通过Feature Flag自动降级或回滚新功能，提供实现与验证步骤，降低发布风险。
前端性能预算与自动化守门（Performance Budget、Lighthouse CI、阈值）
建立前端性能预算并在 CI 中自动守门，设置体积与指标阈值，通过 Lighthouse CI 与构建分析实现可验证的质量保障。
前端性能预算与自动化守护：Lighthouse CI、Budgets 与阈值门禁
建立前端性能预算与自动化守护体系，使用 Lighthouse CI 与 Budgets 设定阈值门禁，结合资源体积与核心指标监控，提供可验证的质量提升数据
前端性能指标 Core Web Vitals 全解（LCP、INP、CLS 阈值与优化实践）
系统解读 LCP/INP/CLS 的判定阈值与优化路径，并给出可验证的实践方法。
Brotli/Zstd 压缩与内容协商（Accept-Encoding、阈值与验证）
启用Brotli或Zstd并基于Accept-Encoding进行内容协商，设置压缩阈值与类型白名单，验证体积与延迟改善。
