Brotli/Zstd 压缩与内容协商（Accept-Encoding、阈值与验证）
启用Brotli或Zstd并基于Accept-Encoding进行内容协商，设置压缩阈值与类型白名单，验证体积与延迟改善。
阈值
in-toto供应链证明与链路验证治理（Layout-Link-阈值）最佳实践
通过校验 in-toto 布局与 link 元数据、阈值签名与材料清单一致性，确保供应链各步骤的可验证与可追溯。
"IntersectionObserver rootMargin 与阈值策略：懒加载与曝光采集"
"介绍 IntersectionObserver 的 `rootMargin` 与阈值策略，提前触发懒加载与精确曝光采集，提升滚动体验与数据准确性，提供示例与工程建议。"
"Lighthouse CI 持续性能监测：集成与阈值策略"
"介绍 Lighthouse CI 在 CI/CD 中的集成方式、阈值设置与性能预算的协作，给出基线与回归策略与参考。"
SBOM差异增量审计治理（增量-变更-阈值）最佳实践
比对新旧 SBOM 并计算增量变化，超过阈值触发阻断与复核，保障发布变更的可控与可追溯。
TUF元数据与存储库治理（targets-snapshot-timestamp-阈值）最佳实践
校验TUF元数据的角色完整性、签名阈值与时间窗口，确保制品存储库发布可信与可追溯。
供应链风险看板与度量治理（指标-阈值-告警）最佳实践
统一供应链风险指标与阈值策略，构建看板与告警通道，对异常趋势进行阻断与复核。
依赖签名策略与密钥轮换治理（多算法-阈值）最佳实践
采用多算法与阈值签名策略并实施密钥轮换，校验时间窗口与kid白名单，保障制品签名可信与可持续。
前端 Web Vitals 长期趋势与告警策略（LCP/INP/CLS 聚合与阈值验证）
聚合Web Vitals（LCP/INP/CLS）形成长期趋势并设定阈值告警，结合采样与分段分析，提供前端与后端实现与验证方法。
前端性能指标 Core Web Vitals 全解（LCP、INP、CLS 阈值与优化实践）
系统解读 LCP/INP/CLS 的判定阈值与优化路径，并给出可验证的实践方法。
