Sentry与OpenTelemetry整合：错误与事务追踪
将 Sentry 的错误监控与 OTel 追踪/指标整合，建立跨前后端的统一观测与定位能力。
错误
前端监控告警与 Feature Flag 联动自动化回滚（RUM、错误率与阈值）
结合RUM与错误告警设定阈值，通过Feature Flag自动降级或回滚新功能，提供实现与验证步骤，降低发布风险。
前端错误监控与告警（Source Map、Sentry、采样率与去重）
建立端到端前端错误监控体系，覆盖 Source Map 映射、Sentry 接入、采样率配置与告警去重策略。
常见蓝屏错误代码与快速定位指南
汇总高频蓝屏错误与定位方法，提供 minidump 收集与 WinDbg 初步分析的可验证流程，快速锁定根因。
前端错误监控与崩溃防护：Source Map、错误边界与稳定性指标
构建生产级前端错误监控与崩溃防护体系，覆盖 Source Map 映射、React 错误边界、window 异常捕获与稳定性指标采集，提供可验证的效果指标
前端可观测性：Web Vitals、RUM 与错误监控
"构建端到端前端可观测性体系，覆盖 Web Vitals 采集、RUM 上报与错误监控的落地实践。"
前端错误监控与Source Map回溯实践
构建前端错误监控与回溯体系，使用 Source Map 还原压缩后的堆栈，提供版本标记、采样与去重策略，并给出验证方法。
NEL与Report-To网络错误上报治理（Report-To/NEL/采样）最佳实践
通过配置Report-To与NEL头并设置采样与端点白名单，收集网络错误事件、提升可视化治理能力并降低噪音与风险。
复杂表单无障碍与可用性增强：ARIA反馈、焦点顺序与错误提示实践
系统化提升复杂表单的无障碍与可用性，通过语义化结构、ARIA 实时反馈、焦点顺序与错误提示策略，提供生产级实现与指标验证
Reporting API：错误与策略上报治理
使用 Reporting API 与 NEL 在浏览器端自动上报网络错误与策略违规，统一采集并治理质量问题，含配置与兼容建议。
