API错误码与可观测性统一规范最佳实践
构建统一的API错误码与可观测性规范，包含错误Schema、状态码与业务码映射、Trace-ID传播、指标采样与日志脱敏，附服务端封装与校验示例。
错误
前端错误与性能联合上报（Sentry + OpenTelemetry 与验证）
集成Sentry进行错误上报与OpenTelemetry进行性能与链路上报，构建前端可观测闭环并提供验证步骤。
Windows 蓝屏错误 0x0000007E 解决方案
针对常见的 Windows 蓝屏 0x0000007E，从驱动、系统文件、内存与硬件进行分层定位与修复的实操指南。
Elasticsearch Ingest Pipeline：预处理、Grok与错误通道治理
使用 Ingest Pipeline 在写入路径进行预处理与抽取，规范 Grok 模式与错误通道，提升数据质量与查询效果。
前端错误收集与 Source Map 安全（2025）
前端错误收集与 Source Map 安全（2025）错误收集与 Source Map 让问题可见与可定位，需兼顾性能与安全。一、采集与采样采集：捕获错误与异常栈与关键上下文。采样：控制体量与噪音，保证关键问题被感知。二、Source Map 安全访问控制：对 Source Map 进行受控访问，避
IndexedDB 事务错误处理与失败恢复模式
针对 IndexedDB 的事务失败进行捕获与重试，提供指数回退与持久化队列示例以提升可靠性。
GraphQL输入验证与错误处理安全指南
通过自定义Scalar与输入类型校验、统一错误处理与速率限制，构建稳健的GraphQL输入安全与可预期错误模型。
NEL与Report-To网络错误上报治理（Report-To/NEL/采样）最佳实践
通过配置Report-To与NEL头并设置采样与端点白名单，收集网络错误事件、提升可视化治理能力并降低噪音与风险。
前端错误监测与采样：onerror、unhandledrejection 与 Source Map
"总结浏览器端错误与未捕获异常的采集方法、Source Map 的定位作用与采样策略，并给出隐私与可靠性注意及参考。"
RFC 7807 API错误响应治理
使用 RFC 7807 统一错误响应结构与语义，提升客户端可解析性与跨服务一致性，便于观测与调试。
