File System Access 批量权限校验与错误恢复策略
对多文件/目录批量校验权限并在写入失败时进行恢复与重试，保障操作的可靠性。
错误
File System Access 权限 UX 与错误处理模式
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Streams 管道错误传播与恢复机制
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前端错误收集与 Source Map 安全（2025）
前端错误收集与 Source Map 安全（2025）错误收集与 Source Map 让问题可见与可定位，需兼顾性能与安全。一、采集与采样采集：捕获错误与异常栈与关键上下文。采样：控制体量与噪音，保证关键问题被感知。二、Source Map 安全访问控制：对 Source Map 进行受控访问，避
前端错误监控与告警（Source Map、Sentry、采样率与去重）
建立端到端前端错误监控体系，覆盖 Source Map 映射、Sentry 接入、采样率配置与告警去重策略。
API 重试与退避策略（指数退避、抖动、幂等键与错误分类）
介绍生产环境的重试与退避设计，包含指数退避与抖动、幂等键与错误分类，并给出验证与观测方法。
API 错误码规范与诊断清单（2025）
API 错误码规范与诊断清单（2025）统一错误码与诊断流程让跨团队协作更高效。一、结构与分类结构：`code`/`message`/`traceId`/`details`。分类：客户端/服务端/依赖错误细分与范围编码。二、诊断与重试诊断清单：必采集字段与上下文、用户影响与复现路径。重试与退避：按错
SRE 错误预算与可用性管理（SLO/SLA、预算耗尽与发布策略）
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API错误码与可观测性统一规范最佳实践
构建统一的API错误码与可观测性规范，包含错误Schema、状态码与业务码映射、Trace-ID传播、指标采样与日志脱敏，附服务端封装与校验示例。
"GraphQL输入验证与错误处理安全指南"
"通过自定义Scalar与输入类型校验、统一错误处理与速率限制，构建稳健的GraphQL输入安全与可预期错误模型。"
