TraceQL 追踪采集与查询优化（2025）
Grafana Tempo/TraceQL 追踪采集与查询优化（2025）一、采集与存储采集：接入 OTLP；统一服务命名与标签（采样）。存储：对象存储分层与压缩；设置留存与分片，提高吞吐。二、采样与索引采样：概率/规则采样；异常优先与尾延迟优先策略。索引：启用索引加速 TraceQL 查询；控制高
采集
"IntersectionObserver rootMargin 与阈值策略：懒加载与曝光采集"
"介绍 IntersectionObserver 的 `rootMargin` 与阈值策略，提前触发懒加载与精确曝光采集，提升滚动体验与数据准确性，提供示例与工程建议。"
Performance Paint Timing 与 FCP 采集与持久化实践
使用 PerformanceObserver 采集 Paint Timing（含 FCP）并持久化，用于首屏渲染分析与优化。
WebGL/WebGPU权限与指纹采集治理（禁用/白名单）最佳实践
通过限制WebGL与WebGPU的启用范围、来源白名单与指纹采集收敛，降低隐私与侧信道风险，同时保留必要图形能力。
Performance Long Tasks 采集与持久化实践
使用 PerformanceObserver 采集长任务信息并持久化到 IndexedDB，辅助定位卡顿来源与影响范围。
Performance Resource Timing 采集与持久化实践
采集资源级性能指标并持久化，辅助定位慢资源与网络瓶颈，提供能力检测与采集封装。
Server-Timing 指标采集与前端持久化实践
采集服务端通过 Server-Timing 暴露的性能指标，并在前端持久化用于分析与优化。
"前端内容安全事件采集与自动防护（CSP报告联动）最佳实践"
"将CSP报告与聚合联动到动态策略与自动阻断，构建前端内容安全的闭环防护体系。"
浏览器端证据采集与攻防演练日志结构化最佳实践
构建浏览器端证据采集与攻防演练的结构化日志方案，支持Trace-ID关联、采样与脱敏、事件Schema与指标聚合，附采集中间件与上报示例。
