Grafana Tempo/TraceQL 追踪采集与查询优化(2025)一、采集与存储采集:接入 OTLP;统一服务命名与标签(采样)。存储:对象存储分层与压缩;设置留存与分片,提高吞吐。二、采样与索引采样:概率/规则采样;异常优先与尾延迟优先策略。索引:启用索引加速 TraceQL 查询;控制高基数标签,避免索引爆炸(索引)。三、TraceQL 查询优化过滤:以服务/端点/错误标签过滤范围(查询优化)。序列:定义事件序列与时序约束;聚合与排序加速定位。关联:与日志/指标关联,形成闭环定位。四、观测与治理指标:查询延迟、命中率、采样比例、存储成本。安全:最小权限访问后端;密钥治理与审计。注意事项关键词(Tempo、TraceQL、采样、索引、查询优化)与正文一致。分类为“可观察性/Tracing/Tempo”,不超过三级。参数需在查询与留存基线下回归验证。

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