AI评估指标：BLEU/ROUGE/BERTScore与人类评测
对比三类常见文本评估指标的适用性与局限，并与人类评测结合形成稳健的评估框架。
评估
StorageManager 配额评估与持久化申请实践
使用 StorageManager 评估浏览器可用存储与申请持久化权限，结合 OPFS 与 IndexedDB 的容量管理策略。
Core Web Vitals 与 View Transitions 导航体验量化评估
基于 RUM 与 Lighthouse 设计实验，对比启用 View Transitions 的导航体验提升与对 INP/LCP 的定量影响。
MediaCapabilities API：播放能力评估与自适应策略
"介绍 MediaCapabilities 的能力评估与返回字段，基于支持度/平滑性/能效做码率与分辨率选择，并与 MSE/播放器策略协同。"
Rolldown 生产评估与兼容性清单
引言Rolldown 目标以 Rust 性能统一 Vite 的依赖预打包与生产构建；生产采用需围绕产物一致与插件兼容进行系统评估。评估维度（已验证）集成现状：官方集成页面说明 Rolldown 统一 esbuild 与 Rollup 的目标与路线。来源：Vite 官方 Rolldown Integr
MediaCapabilities encodingInfo：摄像与录制管线能力评估
使用 MediaCapabilities 的 encodingInfo 评估端侧编码能力，选择合适分辨率、码率与帧率以达成平滑与节能录制。
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多模态嵌入与检索评估（2025）
多模态嵌入与检索评估（2025）多模态检索依赖统一表示与评估方法，保障跨模态的相关性与可复现性。一、嵌入与度量嵌入模型：选择适配任务的多模态嵌入模型。相似度：cosine/L2 等度量与归一化策略。二、检索与重排召回：向量检索结合过滤条件提升相关性。重排：多模态重排模型提升最终排序质量。三、评估与回
RAG评估指标：Faithfulness与Answer Relevance
通过忠实度与答案相关性指标评估 RAG 系统质量，结合上下文覆盖与召回构建可运行的评测体系。
