分析器设计与查询优化（2025）
Elasticsearch 字段映射/分析器设计与查询优化（2025）一、字段类型与映射`keyword` vs `text`：明确精确匹配与全文分词边界；聚合使用 `keyword`（keyword）。映射：禁用动态或设白名单，避免类型漂移（Mapping）。二、分析器与正常化Analyzer（A
设计
"EyeDropper API：取色器与设计工具集成"
"介绍 EyeDropper 的调用与返回字段、用户手势与权限要求、与设计流程集成的实践与兼容回退，并提供示例与参考。"
Feature Store 设计与离线-在线一致性（2025）
Feature Store 设计与离线-在线一致性（2025）一致的特征是评估与线上效果的基础，需工程化保障一致与可追溯。一、定义与版本统一定义：集中管理特征模式与说明与负责人。版本管理：特征变更记录与兼容策略。二、一致性与校验离线/在线：同源计算或可验证转换，避免语义偏差。校验：抽样比对与指标监控
"GraphQL Schema 设计与性能优化实践"
"通过合理的 Schema 设计与数据加载策略避免 N+1 问题，并引入复杂度限制与联邦架构。"
GraphQL性能优化与Schema设计
通过查询复杂度与深度限制、Dataloader 消除 N+1、持久化查询与缓存策略，提升 GraphQL 性能与稳定性。
"gRPC 与 HTTP/JSON Gateway 协同设计与落地"
"在同一套 Proto 下同时提供高性能 gRPC 与兼容的 REST/JSON Gateway，覆盖建模、错误映射与版本策略。"
gRPC 与 REST 设计比较（IDL、流式、错误语义与网关转换）
对比 gRPC 与 REST 的模型与能力，介绍 IDL、流式传输、错误语义与网关转换策略，并给出验证方法与示例。
Helm Chart 设计与发布治理（2025）
Helm Chart 设计与发布治理（2025）Helm 以模板化管理 Kubernetes 资源，需在结构与流程上治理。一、结构与模板目录结构：`charts/`、`templates/` 与 `values.yaml` 规范化。模板：使用条件与默认值，避免隐式配置。二、values 与环境分环境
API 幂等性设计与 Idempotency-Key 实战（2025）
API 幂等性设计与 Idempotency-Key 实战（2025）幂等性确保相同请求的重复执行结果一致，降低重试与并发带来的副作用。一、键与存储Idempotency-Key：客户端生成或服务端分配，服务端持久化键与结果。去重窗口：设置键的有效期与状态，避免无限膨胀。二、事务与一致性事务围栏：在
