分析器设计与查询优化（2025）

Elasticsearch 字段映射/分析器设计与查询优化（2025）一、字段类型与映射`keyword` vs `text`：明确精确匹配与全文分词边界；聚合使用 `keyword`（keyword）。映射：禁用动态或设白名单，避免类型漂移（Mapping）。二、分析器与正常化Analyzer（Analyzer）：选择标准/自定义分词器与过滤器；处理停用词与词干。正常化（正常化）：小写/去重/字符规范，提升匹配稳定性。三、查询与排序查询：短语/布尔组合；字段权重与 `function_score` 融合。排序：按业务分数与时间/热度排序；控制偏置。四、聚合与性能聚合：`terms`/`date_histogram` 优化；限制高基数字段聚合。缓存与分片：调整查询缓存与 `pre_filter_shard_size`，降低跨分片开销。五、观测与维护指标：命中率、延迟、分词耗时、聚合内存。维护：模板与别名版本化；映射迁移与回滚。注意事项关键词（Mapping、Analyzer、keyword、text、正常化）与正文一致。分类为“数据/搜索/Elasticsearch”，不超过三级。参数需在评估集与生产查询基线上验证。