Redis Streams消费组治理：XGROUP/重平衡与死信
在 Redis Streams 上规范消费组创建、重平衡与死信处理，保障可靠消费与恢复能力。
消息
消息队列延迟队列与定时任务架构（2025）
消息队列延迟队列与定时任务架构（2025）延迟与定时任务在业务中普遍存在，采用队列与调度更具扩展性与可靠性。一、延迟与定时延迟队列：在指定时间后投递事件，支持重试与回退。定时任务：通过 Cron 表达式与调度器管理周期任务。二、失败与死信死信队列：不可处理消息进入死信并告警。重试策略：退避与最大次数
NATS JetStream与Kafka对比：轻量消息与流存储选型
对比 NATS JetStream 与 Kafka 的架构与语义，理解轻量消息与流存储的适配场景与一致性与成本权衡。
NATS JetStream 流存储与消息治理（2025）
NATS JetStream 流存储与消息治理（2025）JetStream 提供持久化与重放能力，适合轻量事件与队列场景。一、主题与流流定义：设置存储、保留与分段参数。主题设计：命名与层级便于路由与权限控制。二、订阅与投递推/拉订阅：适配不同消费模型与背压。Ack 与重试：对失败消息进行重试与死信
NATS Leaf Nodes与Supercluster路由治理
使用 Leaf Nodes 与 Supercluster 连接多集群与边缘节点，规范路由与隔离策略，构建可靠的消息骨干。
NATS JetStream流式消息与持久化实践
使用 NATS JetStream 构建流式消息与持久化存储，配置 Stream/Consumer、确认与投递策略、保留与去重，并提供验证与监控方法。
分布式事务模式对比（2PC/TCC、本地消息表与补偿）
对比 2PC/TCC 与本地消息表的分布式事务实现，说明一致性与可用性权衡，并给出可验证的落地与补偿策略。
WebSocket消息速率与配额治理（每连接/每用户）最佳实践
通过每连接与每用户的消息速率限制与配额治理、滑动窗口计数与阻断策略，保障实时通道稳定与公平使用。
Redis Streams与Pub/Sub对比：可靠消费与广播治理
比较 Streams 与 Pub/Sub 的语义与能力，选择可靠处理或广播通知场景的合适机制，并治理重试与幂等。
